ارائه یک روش ترکیبی جدید برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از توصیفگرهای بهینه
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوتر
- author محسن داودآبادی فراهانی
- adviser ناصر مهرشاد محمد رضوی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
با توجه به کاهش هزینه تهیه و نگهداری تصاویر دیجیتالی و گسترش روز افزون استفاده از این تصاویر، در سال های اخیر، حجم و تعداد مجموعه تصاویر فردی و عمومی بخصوص در شبکه جهانی اینترنت، رو به افزایش نهاده است. این امر، نیاز به جستجوی تصاویر دیجیتالی را مطرح ساخته است. در این میان، جستجوی تصاویر و توسعه سیستم های با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس محتوا و مشابه درک انسانی توجه محققین را به خود جلب نموده و به یکی از موضوعات مهم پردازش تصویر مبدل شده است. از آنجا که معیار اولیه انسان برای تشخیص محتوا ویژگی دیداری است، تقریبا در تمامی این سیستم ها از این ویژگی ها استفاده شده است. در این پایان نامه، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصاویر بر اساس ویژگی های اولیه انسانی (ویژگی های سطح پایین) ارائه می شود. در این سیستم به ویژگی های رنگ و بافت برای بازیابی تصاویر توجه می شود. به طوری که برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام رنگ و توصیفگر چیدمان رنگ (cld) و برای استخراج ویژگی بافت از تبدیل موجک و بانک فیلتری استفاده شده است. پس از اعمال روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده متفاوت، نتایج را با چندین روش بازیابی به کار رفته در مقالات و تحقیقات مقایسه کردیم و نشان دادیم که روش پیشنهادی بازدهی بهتری نسبت به سایر روش ها دارد.
similar resources
ارائه یک روش جدید بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با الهام از سیستم بینایی انسان
هدف از این پایان نامه یافتن الگوریتم هایی مناسب جهت بازیابی تصاویر در پایگاه داده، با الهام از سیستم بینایی انسان می باشد تا علاوه بر دقت بالای بازیابی، باعث کاهش فاصله معنایی شود. مطالعات ما روی سیستم بینایی انسان و روش های گوناگون استخراج ویژگی های سطح پایین رنگ و بافت که در بازیابی تصویر براساس محتوا وجود دارند انجام شده است.
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق
بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه 70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها، بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...
full textارائه یک سیستم بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بازخورد ارتباط ترکیبی
در سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، مقوله بازیابی معنایی تصویر یکی از چالشهای مهم وکنونی محسوب می شود. در این پایان نامه ، ساختاری برای یک سیستم بازیابی تصویر پیشنهاد شده است که بر مبنای تلفیق ویژگی های دیداری و معنایی، در راستای کاهش فاصله معنایی عمل می کند. یک چالش اصلی در زمینه بازیابی تصویر ایجاد یک دسته بند معنایی به منظور حاشیه نویسی تصویر است. در این پایان نامه برای حاشیه نویسی تص...
ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیشبینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی
چکیده: پیشبینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و مؤثری در برنامهریزی، طراحی و بهرهبرداری از شبکه قدرت است. بیگمان آگاهی از میزان مصرف انرژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامهریزی و تصمیمگیری در سیستمهای قدرت است. در این مقاله با معرفی روش ترکیبی تبدیل موجک و حداقل مربعات خطا و ارائه یک مدل دوبعدی برای بار، پیشبینی پیک ماهیانه بار استان زنجان در افق بلندمد...
full textیک روش ترکیبی جدید برای رمزنگاری تصویر با اتوماتای سلولی ترکیبی و برگشت پذیر
یکی از راههای حفاظت و امنیت اطلاعات در پدافند غیرعامل، رمزنگاری میباشد. در این مقاله یک روش جدید برای رمزنگاری تصویر با استفاده از اتوماتای سلولی ترکیبی و برگشتپذیر ارائه شده است. با توجه به اینکه اطلاعات اصلی تصویر در 4 بیت پرارزش قرار دارد، ابتدا اتوماتای سلولی ترکیبی بر روی 4 بیت بالای تصویر اعمال میشود و آنها را رمز میکند. سپس در مرحله بعد، اتوماتای سلولی برگشتپذیر بر روی کل پیکسلهای تصویر ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023